StepanUdalov
Ich entwerfe und baue Produkte von Anfang bis Ende — von der Systemarchitektur bis zum letzten Pixel der Oberfläche.
- Produkt
- Architektur
- UX
- Jahre Entwicklung
- 0+
- Jahre Backend & eigene Produkte
- 0+
- Tage an Neurallux
- 0
Gestartet mit Spieleentwicklung in Unity, dann Backend und eigene Produkte.
The Case
Neurallux
Ein Konstruktor für Telegram-Automatisierungen.
Was folgt, ist der Weg dorthin — Idee, Technologien, Engine, dann die Arbeit dahinter.
neurallux.com ↗01 — Ursprung
Es begann als Monolith. Es wurde ein Konstruktor.
22. Mai 2025. Die erste Idee war einfach: KI-Charaktere in echten Telegram-Konten. Name, Avatar, Persönlichkeit setzen — und die Persona sprach von selbst mit Menschen.
Nutzer wollten mehr: andere Reaktionen auf andere Nachrichten, Verzögerungen, Stimme, Wissen, Integrationen. Jeder Wunsch war eine weitere fest verdrahtete Einstellung im Monolithen.
Also habe ich alles neu gebaut. Die Persona wurde nur noch ein mögliches Szenario in einem visuellen Workflow-Konstruktor — in dem jeder jede Automatisierung aus Blöcken bauen kann.
“Am schwersten war nicht neuer Code. Am schwersten war, die alte Idee loszulassen.
02 — Architektur
Aus dem echten Repository gezeichnet.
Drei Dienste, ein Netz. Eine Web-App zum Bauen, eine API zum Denken und ein Telegram-Dienst, der Konten verwaltet.
03 — Erfahrung
Neurallux vom Kern bis zur Produktion gebaut.
Mein eigenes Produkt, in dem ich alles besitze: Backend-Architektur, Security, KI-Schicht, Infrastruktur und die Anbindung ans Frontend.
Fullstack Developer
Neurallux ↗/eigenes Produkt
Was ich geliefert habe10
- feat(core)01
FastAPI-Backend mit Schichtenarchitektur
FastAPI-Backend mit Schichtenarchitektur (Endpoints / Use Cases / Services / Repositories) auf PostgreSQL, Redis und SQLAlchemy entworfen, nach OOP und SOLID, mit sicherer Authentifizierung (JWT, RBAC, API Key, HMAC, AES-GCM).
- feat(auth)02
Registrierung & Verifikation
Nutzerregistrierung und Verifikation (E-Mail + Telegram + OAuth2) gebaut, abgesichert gegen Race Conditions.
- feat(telegram)03
Multi-Account-Telegram-Dienst
Telegram-Dienst auf Telethon mit Multi-Account-Support erstellt.
- feat(workflow)04
Workflow-Engine
Workflow-Engine für Prozessautomatisierung gebaut, gesteuert vom APScheduler.
- feat(accounts)05
Telegram-Kontoverwaltung
Telegram-Kontoverwaltung umgesetzt: Limits, Verifikation und Webhook-Integrationen.
- feat(ai)06
KI-Schicht, RAG & Billing
KI-Schicht gebaut: mehrere Modelle und Anbieter (OpenAI, Anthropic, Google und mehr) hinter einer Abstraktion, RAG mit Daten in S3 und Billing (YooKassa).
- feat(voice)07
Voice AI
Voice AI (TTS, eigene Stimmen) hinzugefügt, die Nutzerlimits respektiert.
- ops(infra)08
Infrastruktur & Deployment
Infrastruktur und Deployment eingerichtet: Docker, docker-compose, Nginx, SSL, VPS.
- lead(frontend)09
Frontend-Lead & API-Verträge
Frontend-Entwicklung geleitet (Next.js / React / TypeScript) und Backend-Integration sowie API-Verträge verantwortet.
- test(quality)10
Git & Tests
Git für Versionskontrolle und pytest für Tests genutzt.
04 — Skills
Wie die Skills zusammenhängen.
Jeder Skill hier hängt an echter Arbeit in Neurallux.
Backend
Python und async Services: APIs, Telegram-Bots und Runtime, Scheduler.
Skill-Bereiche9
05 — Zeitlinie
Jeden Tag seit dem 22. Mai 2025.
Neurallux ist ein lebendiges Produkt. Die Entwicklung begann am 22. Mai 2025 und ist nicht stehengeblieben — die stabile Version läuft bereits in Produktion.
22. Mai 2025
Projektstart
KI-Personas in Telegram
7. Juni 2025
Konzeptwechsel
Richtung Workflow-Konstruktor
13. September 2025
Beta-Test
Offizieller Start der öffentlichen Beta
25. Dezember 2025
Stabiles Release
Workflows, Multi-Account, Billing
Lass uns etwas bauen, das von selbst funktioniert.
Offen für Festanstellung und Kundenprojekte. Remote oder Relocation. Am schnellsten geht’s über Telegram.