Naar inhoud springen

The Case

Neurallux

Een constructor voor Telegram-automatiseringen.

Home
Home
Workflow
Workflow
Documentatie
Documentatie

Wat volgt is hoe ik het bouwde — idee, de technologieën, de engine, dan het werk erachter.

neurallux.com ↗

01 — Oorsprong

Het begon als een monoliet. Het werd een constructor.

22 mei 2025. Het eerste idee was eenvoudig: AI-personages in echte Telegram-accounts. Je zet een naam, avatar en persoonlijkheid — en de persona praatte zelf met mensen.

Gebruikers vroegen om meer: andere reacties op andere berichten, vertragingen, stem, kennis, integraties. Elke wens was weer een hardgecodeerde setting in de monoliet.

Dus bouwde ik alles opnieuw. De persona werd slechts één mogelijk scenario in een visuele workflow-constructor — waarin iedereen elke automatisering uit blokken kan bouwen.

“Het moeilijkste was niet nieuwe code schrijven. Het moeilijkste was het oude idee loslaten.
— Stepan Udalov

02 — Architectuur

Getekend vanuit de echte repository.

Drie services, één netwerk. Een webapp om te bouwen, een API om te denken, en een Telegram-service die accounts beheert.

03 — Ervaring

Neurallux gebouwd van de kern tot productie.

Mijn eigen product, waarin ik alles bezit: backend-architectuur, security, de AI-laag, infrastructuur en de koppeling met de frontend.

Fullstack Developer

Neurallux ↗/eigen product

Mei 2025 — nu

Wat ik heb opgeleverd10

  1. feat(core)01

    FastAPI-backend met gelaagde architectuur

    FastAPI-backend met gelaagde architectuur (endpoints / use cases / services / repositories) op PostgreSQL, Redis en SQLAlchemy ontworpen, volgens OOP en SOLID, met veilige authenticatie (JWT, RBAC, API Key, HMAC, AES-GCM).

  2. feat(auth)02

    Registratie & verificatie

    Gebruikersregistratie en verificatie (e-mail + Telegram + OAuth2) gebouwd, beschermd tegen race conditions.

  3. feat(telegram)03

    Multi-account Telegram-service

    Telegram-service op Telethon met multi-account-ondersteuning gemaakt.

  4. feat(workflow)04

    Workflow-engine

    Workflow-engine voor procesautomatisering gebouwd, aangestuurd door de APScheduler.

  5. feat(accounts)05

    Telegram-accountbeheer

    Telegram-accountbeheer geïmplementeerd: limieten, verificatie en webhook-integraties.

  6. feat(ai)06

    AI-laag, RAG & billing

    AI-laag gebouwd: meerdere modellen en providers (OpenAI, Anthropic, Google en meer) achter één abstractielaag, een RAG-systeem met data in S3, en billing (YooKassa).

  7. feat(voice)07

    Voice AI

    Voice AI (TTS, eigen stemmen) toegevoegd die gebruikerslimieten respecteert.

  8. ops(infra)08

    Infrastructuur & deployment

    Infrastructuur en deployment opgezet: Docker, docker-compose, Nginx, SSL, VPS.

  9. lead(frontend)09

    Frontend-lead & API-contracten

    Frontend-ontwikkeling geleid (Next.js / React / TypeScript) en verantwoordelijk voor backend-integratie en API-contracten.

  10. test(quality)10

    Git & testen

    Git gebruikt voor versiebeheer en pytest voor testen.

04 — Skills

Hoe de skills samenhangen.

Elke skill hier hangt vast aan echt werk in Neurallux.

Backend

Python en async services: API's, Telegram-bots en runtime, schedulers.

Skillgebieden9

05 — Tijdlijn

Elke dag sinds 22 mei 2025.

Neurallux is een levend product. Ontwikkeling startte op 22 mei 2025 en is niet gestopt — de stabiele versie draait al in productie.

Elke cel is één ontwikkelingsdag Vandaag
  1. 22 mei 2025

    Projectstart

    AI-personas in Telegram

  2. 7 juni 2025

    Conceptshift

    Richting een workflow-constructor

  3. 13 september 2025

    Betatest

    Officiële start van de publieke beta

  4. 25 december 2025

    Stabiele release

    Workflows, multi-account, billing

06 — Contact

Laten we iets bouwen dat vanzelf werkt.

Open voor fulltime rollen en klantprojecten. Remote of relocatie. De snelste weg is Telegram.

01Telegramsnelste
@zermoicStuur me een bericht→
03GitHubprofiel
Aducy-techgithub.com ↗
© 2026 Designed and built by Stepan Udalov.

Founder-Engineer

Stepan Udalov

Laden0%